Context7: Rewolucja w AI-Assisted Coding

Aktualna dokumentacja dla Cursor 1.0 i nie tylko

1. Wprowadzenie

Context7 to darmowy serwer MCP (Model Context Protocol), który wstrzykuje do modeli LLM zawsze najnowszą, wersjo-specyficzną dokumentację. Dzięki temu rozwiązuje problem halucynacji i przestarzałych przykładów kodu w edytorach AI, takich jak Cursor, Claude Desktop czy Windsurf.

GitHub ★ 11.8 k • Licencja MIT
Źródło: github.com/upstash/context7

2. Dlaczego tradycyjne AI-asystenty zawodzą

Przestarzałe dane treningowe – modele nie znają zmian po cut-offie.
Halucynacje API – wymyślone metody, parametry, fl agi.
Kod z nieaktualnych wersji – szczególnie Next.js ≥ 15, Tailwind ≥ 4.
Ogólnikowe odpowiedzi – brak kontekstu wersji oraz realnych snippetów.

Źródło: Upstash Blog (31 III 2025)

3. Co oferuje Context7

✅ Najnowsza dokumentacja (live crawl + cache)
✅ Prawdziwe, działające przykłady kodu
✅ Filtracja po wersji i temacie (routing, hooks, validation…)
✅ Integracja z MCP (CLI, SSE, HTTP)
✅ 100 % darmowy do użytku osobistego

4. Nowości Cursor 1.0 w obsłudze MCP

Cursor 1.0 (4 VI 2025) wprowadził:

One-Click Install – katalog MCP Tools z przyciskiem Add to Cursor.
OAuth – bezpieczna autoryzacja zewnętrznych serwerów.
Auto-run / Yolo Mode – agent może uruchamiać MCP bez potwierdzeń.
Obsługę obrazów – tool może zwracać base64 i Cursor poda je modelowi.

Dokumentacja: docs.cursor.com/context/model-context-protocol

5. Jak zainstalować Context7 w Cursor 1.0

5.1 One-Click (zalecane)

Settings → MCP → Browse MCP Tools.
Znajdź Context7 → Add to Cursor → Zaloguj się (OAuth).
Gotowe – narzędzie pojawi się w Available Tools.

5.2 Ręczna konfiguracja globalna

~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
    }
  }
}

5.3 Alternatywne runtime'y

Bun

{
  "command": "bunx",
  "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
}

Deno

{
  "command": "deno",
  "args": ["run", "--allow-net", "npm:@upstash/context7-mcp"]
}

Źródło: Upstash Blog (11 IV 2025)

6. Typy transportu MCP (Cursor 1.0)

Transport	Środowisko	Deployment	Użytkownicy	Autoryzacja
stdio	lokalne	Cursor zarządza procesem	1 użytk.	Env vars
SSE	lokalne/remote	Serwer	wielu	OAuth
Streamable HTTP	lokalne/remote	Serwer	wielu	OAuth

7. Używanie Context7 w promptach

Dodaj frazę use context7 – agent sam pobierze dokumentację.

"Stwórz CRUD API w FastAPI z autentykacją. use context7"

"Jak invalidować query w React Query? use context7"

"Wyjaśnij działanie after() w Next.js 15. use context7"

8. Rozwiązywanie problemów

Problem	Szybka poprawka
`ERR_MODULE_NOT_FOUND`	Zamiast `npx` użyj `bunx` lub usuń `@latest` w args
MCP nie pojawia się w Tools	Sprawdź `~/.cursor/mcp.json`, zrestartuj Cursor
Tool limit (40)	Wyłącz zbędne MCP w Settings → Tools

Przewodnik: apidog.com/blog/context7-mcp-server

9. Roadmapa Context7 (2025 ↗)

Publiczny, hostowany serwer MCP.
API/SDK do zapytań programowych (resolve-library-id, get-library-docs).
Wsparcie starszych / prywatnych pakietów.
Jednoczesne wyszukiwanie w wielu bibliotekach.
Filtrowanie po języku (Python, JS…).

10. Opinie społeczności

Better Stack – "Free Tool Makes Cursor 10× Smarter"
Cole Medin – "BEST MCP server for AI coding assistants"
YouTube – Context 7 MCP: VS Code Setup

Źródło: README → In Media

11. Podsumowanie

Context7 + Cursor 1.0 = koniec halucynacji kodu.
Dzięki instalacji one-click, OAuth i auto-run, zyskujesz aktualną dokumentację bez wychodzenia z IDE. Dla zespołów, które chcą przyspieszyć development i zminimalizować błędy wersji, Context7 jest dziś must-have.

Wypróbuj: context7.com
Dodaj do Cursor i poczuj różnicę w jakości generowanego kodu!

Context7 – rewolucja w AI-Assisted Coding